基础知识

我们熟知的颜色模式就是RGB（显示器发光三原色）和CMYK（颜料三原色）
而HSI是通过H（色调）S（饱和度）I（亮度）来决定图像的（这种图像模式在RGB模式为基础的显示器下显示效果不同）
详见Wiki百科
RGB转HSI的数学公式：

VisualStudio的C++项目下配置64位OpenCV步骤

• 在OpenCV.org下载某个版本的OpenCV的Windows的包,这里以3.4.10为例

下载下来发现是自解包，解压到某安装路径。

• 配置环境变量：

此电脑右键-高级系统设置-环境变量
在下半边的“系统变量”中修改Path的值，新建一条：安装目录\opencv\build\x64\vc15\bin(这里注意你的实际vc版本)
在总的“系统变量”中新建一条名为OPENCV的项目，值为：安装目录\opencv\build
确定，应用。

• 新建项目：控制台应用程序

修改Debug版本为64位

• 右键项目-属性-VC++目录

修改项“包含目录”添加三项：opencv安装路径\opencv\build\include 及其子项

修改项“库目录”添加64位的库位置：安装路径\opencv\build\x64\vc15\bin

• 项目属性-链接器

修改：链接器-常规-附加库目录 中添加：安装路径\opencv\build\x64\vc15\lib
修改：链接器-输入-附加依赖项 中添加：opencv_world3410d.lib
注意
这里的opencv_world3410d.lib中的3410对应版本号，d对应debug模式，如果是3.4.11版本的release模式则为opencv_world3411.lib
确定，应用，配置完成。

RGB转换成HSI代码

参考了CSDN：（OpenCV+C++）--RGB转HSI

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#define PI 3.1415926

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    string  path;
    cout << "输入想要操作的图片的地址/名称（带后缀名）" << endl;
    cin>>path;
   Mat src = imread(path, 1);
    if (src.empty())
        cerr << "Error: Loading image" << endl;
    Mat hsi(src.rows, src.cols, src.type());
    float r, g, b, H, S, I, num, den, theta, sum, min_RGB;
    for (int i = 0; i < src.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < src.cols; j++)
        {
            b = src.at<Vec3b>(i, j)[0];
            g = src.at<Vec3b>(i, j)[1];
            r = src.at<Vec3b>(i, j)[2];

            // 归一化
            b = b / 255.0;
            g = g / 255.0;
            r = r / 255.0;

            num = 0.5 * ((r - g) + (r - b));
            den = sqrt((r - g) * (r - g) + (r - b) * (g - b));
            theta = acos(num / den);
                if (den == 0) 
                H = 0; // 分母不能为0
            else 
                if (b <= g) 
                    H = theta;
                else
                    H = (2 * PI - theta);
            min_RGB = min(min(b, g), r); // min(R,G,B)
            sum = b + g + r;
            if (sum == 0)
                S = 0;
            else
                S = 1 - 3 * min_RGB / sum;
            I = sum / 3.0;
            H = H / (2 * PI);
            // 将S分量和H分量都扩充到[0,255]区间以便于显示;一般H分量在[0,2pi]之间，S在[0,1]之间
            hsi.at<Vec3b>(i, j)[0] = H * 255;
            hsi.at<Vec3b>(i, j)[1] = S * 255;
            hsi.at<Vec3b>(i, j)[2] = I * 255;
        }
    }
    namedWindow("rgb_lwpImg", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("hsi_lwpImg", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("rgb_lwpImg", src);
    imshow("hsi_lwpImg", hsi);
    waitKey(0);
    return 0;
}

实现效果

注意：RGB显示器无法显示出HSI模式的正确模样